Főoldal /

DOKUMENTÁLT INTÉZMÉNYI PÉLDÁK

Mit tanulhatunk a valódi próbákból?

Két eltérő feladat, két intézményi tapasztalat. A dokumentált állapotot és az abból levonható következtetés határait együtt mutatjuk.

01 / ÜGYÉSZSÉGI PÉLDA

Serious
Fraud Office

Egyesült Királyság
2025. április 3.

akár 40%

TECHNOLOGY ASSISTED REVIEW · PILOT

Gyorsabb disclosure célú iratátvizsgálás.

Az SFO a hagyományos módszeréhez képest akár 40%-kal gyorsabb dokumentumvizsgálatról számolt be egy pilotban, és a kiterjesztés tervét ismertette.

Mit érdemes átvenni?

Egy körülhatárolt iratátvizsgálási feladatot hasonlítsunk össze a korábbi munkamóddal. Az eredmény és a hibajavítás együttesen számít.

Mit nem következtethetünk belőle?

A közlés nem a teljes eljárás 40%-os rövidülése, nem magyar eredmény és nem minden ügyre szóló megtakarítás. A nyilvános módszertan nem elég saját hatásbecsléshez. A TAR megnevezés önmagában nem generatív chatbotot vagy agentet jelent.

Eredeti SFO-közlemény
OpenText Axcelerate: a feldolgozás minőségének tanulsága

Az SFO 2025. február 3-án az akkori rendszerként az OpenText Axcelerate-et nevezte meg, és egy kijavított szövegkódolási hibáról számolt be. Nem állítjuk, hogy a hiba ma is fennáll, vagy hogy ez volt a későbbi TAR-pilot konkrét megoldása.

A felülvizsgálat közleménye
02 / BÍRÓSÁGI PÉLDA

STF
VitórIA

Brazília
2023. május 17.

ÜGYCSOPORTOSÍTÁS · INTEGRÁCIÓS DÖNTÉS

Hasonló témájú ügyek csoportosítása.

A 800/2023. határozat engedélyezte a VitórIA integrálását az STF Digital platformba, és felelősséget rendelt a fenntartáshoz és frissítéshez.

Mit érdemes továbbgondolni?

Nagy állományban az ismétlődő témák és iratcsoportok felismerése önállóan hasznos feladat lehet. A magyar adaptáció itt szerkesztői ötlet, amely külön vizsgálatot igényel.

Mit nem állít a példa?

Nem korrupciós bűnösséget megállapító rendszer és nem megvásárolható magyar ügyészségi csomag. A forrásokból nem vezethető le 2026-os használati volumen vagy időmegtakarítás.